Services
SubAlpine.IT accompagne entreprises, laboratoires et institutions publiques dans la conception et la mise en œuvre de solutions pilotées par les données. Chaque mission part de votre besoin réel — pas d’une technologie en quête de problème.
Machine Learning & solutions IA#
Conception, développement et déploiement de modèles de machine learning adaptés à votre cas d’usage :
- Apprentissage supervisé et non supervisé (classification, régression, clustering)
- Architectures de deep learning pour l’image, le signal et les données structurées
- Apprentissage par renforcement pour les problèmes de décision séquentielle
- Audit de modèles, évaluation de robustesse et caractérisation du bruit
Data Science & analyse statistique#
Transformez vos données brutes en connaissances fiables et exploitables :
- Exploration, nettoyage et préparation des données (feature engineering)
- Modélisation statistique et tests d’hypothèses
- Tableaux de bord et visualisations pour éclairer la décision
- Pipelines d’analyse reproductibles
Optimisation#
Réduisez les délais, les coûts et la consommation de ressources de vos processus :
- Métaheuristiques et méthodes de recherche locale pour les problèmes combinatoires complexes
- Analyse du compromis entre qualité de solution et budget de calcul
- Intégration de boucles d’optimisation dans vos flux existants
Développement logiciel#
Au-delà des sujets data, SubAlpine.IT conçoit et développe des produits logiciels complets :
- Développement backend en Python (FastAPI), API REST et intégrations tierces
- Bases de données relationnelles et géospatiales (PostgreSQL, PostGIS)
- Applications mobiles et web multiplateformes (Flutter)
- Packaging, déploiement et exploitation (Docker, CI/CD, Nginx)
Conseil scientifique & R&D#
Bénéficiez d’une expérience de recherche académique appliquée aux problèmes industriels :
- États de l’art et études de faisabilité
- Prototypage de méthodes nouvelles et preuves de concept
- Appui à la rédaction scientifique, aux publications et aux réponses à appels à projets
Déroulement d’une mission#
- Comprendre — un premier échange pour cadrer le besoin, les données et les contraintes.
- Évaluer — une courte étude pour valider la faisabilité et choisir la bonne méthode, à la bonne échelle.
- Construire — un développement itératif avec des points d’étape réguliers et des objectifs mesurables.
- Transmettre — documentation, formation et passation pour que la solution vive sans dépendance.